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제목	2020년 1월 3주 추천도서
작성자	관리자	작성일	2020-01-09	조회	1217
저자 소개 - 숀 게리시 프린스턴 대학에서 기계 학습 분야로 박사 학위를 받았고 2019년 현재 구글(Google)에서 기계 학습의 최전선에서 분투 중인 소프트웨어 엔지니어이다. 그도 전문가가 아니었기에 어려움이 있었고, 인공 지능 분야에 입문하는 사람들이 이런 어려움을 겪지 않도록 하고 싶다는 생각에 그동안 ‘나한테 있었으면 좋겠다’고 생각한 것을 모아 이 책을 집필했다. 구글의 기계 학습 및 데이터 사이언스 팀을 거쳐 테자 테크놀로지(Teza Technologies)에서 엔지니어로 근무하다 현재 구글 파이(Fi) 팀의 기술 리더로 일하고 있다. 책 소개 - 기계는 어떻게 생각하는가? 개발자, CTO는 물론 중·고등학생에 이르기까지 4차 산업 혁명을 이끌 모든 사람을 위한 필독서! 컴퓨터 프로그램을 똑똑하게 만든 인공 지능과 기계 학습 분야에서 어떤 것을 발견하고 문제를 어떻게 해결해 나갔는지 비전공자도 이해할 수 있는 언어로 쉽게 설명해 준다. 또한 최근 인공 지능 개발 분야의 내부에서 무슨 일이 일어나고 있었는지 관련 연구자들의 성과와 기계들이 생각하는 방식을 흥미롭게 소개한다. 우리에게 잘 알려진 자율 주행차와 알파고의 실체가 궁금한 모든 분께 좋은 안내서가 될 것이다. 이 책을 통해 베일 속에 감춰진 인공 지능의 중요한 아이디어를 만날 수 있다. 저자 소개 - 고자키 요지 로봇, 인공지능, 컴퓨터, 디지털카메라, 스마트폰에 정통한 테크니컬 작가이자 컨설턴트. 1996년부터 3년간 일본 출판사 ‘아스키’의 특파원으로 미국 실리콘밸리에서 벤처 기업을 취재하여 컴퓨터와 인터넷 업계의 최신정보를 소개했다. 여러 매체에서 폭넓게 저널리스트로 활동하고 있으며, 최근에는 로봇 관련 IT작가로 활약하고 있다. 책 소개 - 인공지능의 세계 인공지능이 엄청난 잠재력을 가지고 있다는 것은, 이제는 누구나 알고 있는 사실이다. 실제로 오래전부터 대중 매체와 문학 분야에서 소재로 사용되어 오면서 익숙하면서도 그만큼 두려운 존재로 여겨졌다. 그리고 지금, 인공지능이 이미 생활의 일부가 된 이 시점에서 우리는 의문을 품는다. 만일 인공지능의 목표와 인간의 목표가 일치하지 않는다면 우리는 정말 곤란에 처하게 될지도 모른다. 하지만 인공지능을 둘러싼 관점과 논쟁이 다양한 만큼 무조건 두려워하는 것은 옳지 않다. 무엇보다 인공지능은 그 한계를 알 수 없기 때문에, 이를 잘 활용하면 우리는 엄청난 편리함을 누리는 혁명을 맞이하게 될 것이다. 저자 소개 - 다쿠치 카즈히로 프리랜서 작가이며 소셜 미디어, 클라우드 서비스, 스마트 폰 등 컨슈머(Consumer) 전용 IT 기사나 여행 관련 기사를 중심으로 폭넓게 집필하고 있다. 저서로는 “할 수 있다 Pocket판, 이것부터 시작하는 인스타그램(임프레스·공저)”, “Facebook Perfect GuideBook(소텟쿠·공저)” 등이 있다. 책 소개 - 생활을 변화시키는 인공지능 생활을 바꾸는 인공지능의 미래 최근 몇 년, 인공지능이라는 말이 뉴스나 신문, 웹 등에 자주 등장하고 있다. 인간의 일을 빼앗고 더 나아가 가까운 미래에 인류를 넘어선다는 이야기까지 나오는 등 기대와 불안과 혼돈이 함께 소용돌이치고 있다. 과도한 기대와 불안은 그 실태가 잡히지 않기 때문에 생겨난다. 이 책에서는 알파고부터 싱귤래리티, 딥러닝, IoT, 빅 데이터, 로봇, 스마트 가전, 핀테크, 자동 거래, 자율주행 시스템까지 AI를 이끌어가는 최신 기술을 통해 AI가 우리 일상과 기업을 어떤 모습으로 변화시키고 있는지를 살펴본다. 책을 다 읽게 되면 희미했던 AI의 모습이 뚜렷이 보일 것이다.  저자 소개 - 이주완 카이스트(KAIST)에 입학해 인공지능으로 석사 학위를 받았고, 대기업에서 실무 경험을 쌓은 후 인공지능 스타트업을 공동 창업하였다. 이를 글로벌 대기업에 성공적으로 매각하면서 스타트업계에 비타민과 같은 임팩트를 선사했다. 현재는 글로벌 대기업의 인공지능 연구원으로 일하면서 인공지능 세상에 가할 또 다른 임팩트를 준비하고 있다. 책 소개 - 브레인 이미테이션 뇌와 뉴럴 네트워크의 평행이론으로 풀어 본 인공지능 입문서 딥러닝과 머신러닝으로 대표되는 인공지능을 전공자는 물론 일반인들도 쉽고 재미있게 이해할 수 있는 입문서가 있다면 얼마나 좋을까요? 국내 굴지의 대기업에서 근무하는 인공지능 연구원이 기발하고 다양한 사례를 통해 딱딱한 이론이나 복잡한 수식 없이 인공지능에 대해 명쾌하게 설명해 줍니다. 특히 인간의 뇌와 뉴럴 네트워크의 비교를 통해 인공지능은 우리의 뇌를 본떠 만든 훌륭한 모조품, 즉 ‘브레인 이미테이션’임을 설명한다.

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